工业大数据应用联盟在津启动

工业大数据应用联盟发起仪式现场。

整合资源助力企业转型

“工业大数据应用联盟的最大价值是让大家了解什么是工业大数据，为企业培养工业大数据的人才，”爱波瑞管理咨询集团总裁、制造业国际联盟执行主席王洪艳介绍说，“我国对工业大数据的运用还在初期阶段，而一些国家已经开始尝试实践了若干年，借助联盟，可以将国外的经验和方法论借鉴过来，缩短中国制造与先进发达国家的差距。”

工业大数据是以工业系统的数据搜集、特征分析为基础，对设备、装备的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制造系统搭建无忧的环境，使制造过程的信息透明化，提升效率，保障质量，并低成本、低资源消耗地满足客户定制化要求，让大数据为实体企业和其客户持续地创造价值。

工业大数据应用联盟平台将整合国际和国内工业大数据方面的优质资源，包括众多专家的理论、各企业家的实践经验等，总结归纳工业大数据在企业应用所需要具备的各方面能力，最终通过O2O培训、专家引入、企业应用指导、大数据综合分析解决方案提供的方式，助推企业实现由IT到DT的转型。

智能的基础是大数据

我国颁布了《中国制造2025》，旨在复兴制造业。智能制造则是落实“中国制造2025”规划纲要的一个重要抓手。

“对于国内制造业来说，智能制造的实现并不是对企业原有信息化建设成果的推翻，而是从工业大数据的视角对企业现有信息化成果重新定位，对企业的信息化规划进行定位和调整，以逐步实现向智能制造的过渡。”天津爱波瑞科技发展有限公司高级顾问刘钊表示，智能制造的基础是工业大数据的实现。

美国辛辛那提大学教授、美国智能维护中心主任李杰也表示，工业4.0时代中的制造将通过数据把终端客户与制造系统相连接，这些数据将自动决定生产系统的各个环节的决策，实现生产上下游环环相扣的整合。

李杰以汽车为例做了一个大胆的预测，在驾驶过程中汽车可以记录路面的平整情况，这些数据在系统内分享，提醒后面的驾驶者减速驶过一段坑洼的路面，随后这些数据被发送给市政管理部门，第二天再经过相同路段时发现坑洼的路面已经被修补好了。

“这个例子离我们并不遥远，也许未来5年甚至更短的时间内就会成为现实，”李杰同时表示，“我相信工业4.0的中心将会在中国，因为中国不仅仅是世界第一的制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是从制造设备还是从终端消费品来看，中国都拥有最庞大的使用数据。然而这些数据并没有被很好地分析利用，因此还只是潜力，并没有成为真正的竞争力。”