贵州省将打造智能交通云工程 计划投资近两亿元

本报讯 记者昨日从贵州省交通运输厅获悉，我省计划投资19274.67万元，打造为百姓出行、企业运营以及政府决策所能用的智能交通云建设工程。

按照计划，今年将全面建成云基础设施平台，基本形成可视的标准云应用支撑平台，建成统一的行业数据资源中心，逐步实现公众出行信息服务系统、公路养护统计管理平台等现有业务系统云化迁移。

到2017年，将形成完整的具有贵州省交通运输行业特色的体系。届时，除公路数据外，还将整合全省铁路、航空等数据资源，建成统一的智能交通云服务平台。（本报记者 王芳）

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交通云，能干啥？

缓解交通拥堵

对手机信号、GPS定位数据、收费数据进行实时分析，与交调数据联合判别，确定实时交通流量，将分析的结果转化为一张完整的道路交通状况地图，以确定造成交通堵塞的地点，在此基础上可提前进行交通智能诱导。

处理恶劣天气的道路状况

综合分析从气象监测设备获取的数据、气象部门发布的天气信息以及监控摄像头画面识别，联合判别道路气象状况，提前进行提醒和预警。

智能调度车辆

分析城市公交、轨道交通等售票数据，预测客流高峰时间段，在该时间段内，适当增加车辆运次，缓解运力紧张。获取铁路、航班、渡轮等班次时间数据，在该时间段前后，可以智能调度更多的出租车、班线客车等交通工具，避免到站旅客大量滞留机场、车站等。

动态制定票价

对客运班线数据、售票数据、IC卡数据等进行综合分析，识别出高客流量运输线路、单个线路运输高峰时间段，针对高峰线路和高峰时间段，根据预设规则自动上调票价；针对低运量线路和时间段，根据预设规则自动下调票价，从而平衡不同客运线路和不同时间段的客运流量。

评估路面技术状况

通过对车辆行驶速度、气象信息等联合分析判断，排除拥堵、恶劣天气等异常情况，确定哪些路段的车辆行驶速度总是低于最高限制速度，原因之一可能是路面状况不佳，从而精细化制定公路养护计划。