“以前查一张可疑面单，眼睛要盯着屏幕看半天，漏检率还高。现在有了这个‘神器’，几秒钟就能锁定目标！”在麻城市一处物流快递分拨中心，专卖稽查人员拿着一部手机，对着堆积如山的快递面单轻轻一扫，寄件人、收件人、物流单号、包裹重量等关键信息便瞬间呈现在屏幕上。让稽查人员赞不绝口的，正是“物流寄递涉烟案件面单信息采集工具”。
直面监管难题，主动向科技要战斗力。
近年来，随着电子商务和寄递物流行业迅猛发展，快递包裹日均处理量呈几何级数增长，利用寄递渠道非法运输、销售烟草制品的违法犯罪活动也日趋隐蔽化、专业化。不法分子将非法卷烟拆分成小包裹混入海量快递之中，试图以“蚂蚁搬家”的方式逃避监管。传统人工查验模式下，稽查人员需要逐张抄录面单信息、手工录入系统、再与涉烟案件数据库比对，不仅耗时耗力，面对日均成千上万件包裹的分拨中心更是力不从心，错漏在所难免。信息碎片化、识别效率低、线索关联滞后，成为困扰基层专卖监管的共性难题。
面对挑战，湖北省麻城市烟草专卖局不等不靠、主动破题，由局领导班子牵头，抽调骨干力量组建跨部门攻关团队，决心以科技创新破解监管难题。团队逐项梳理从面单采集、信息录入到线索研判、案件查处的全流程痛点。经过反复论证，最终确定以OCR光学字符识别和大数据比对分析技术为核心引擎，研发集“拍摄采集、自动解析、智能研判、动态预警”于一体的轻量化面单识别工具，把稽查人员从繁琐重复的面单录入作业中解放出来。
（图为工具使用页面）
聚力攻坚克难，锻造精准识别利器。
快递面单版式五花八门，不同企业的面单布局、字体字号、信息排列各有差异，甚至同一家企业不同时期的面单也在不断迭代，如何让工具在复杂场景下都能精准识别，成为攻关路上的第一道难关。团队先后采集申通、中通、圆通、韵达、顺丰、京东等主流快递企业的二十余种版式面单，逐一标注、训练、测试；针对面单褶皱、光线不足、角度倾斜等常见干扰因素，反复优化图像预处理算法，确保工具在复杂环境下稳定运行。通过移动终端摄像头快速拍摄面单，系统在毫秒级时间内自动完成图像矫正、关键信息结构化提取与清洗，精准捕获物流单号、收发件人姓名、联系电话、收发地址、包裹重量等核心字段，并实时同步至后台涉烟案件数据库。
（图为创新小组进行课题进度汇报）
深入实战检验，监管效能显著跃升。
工具研发完成后没有束之高阁，而是第一时间推向寄递监管最前线接受实战检验。麻城烟草迅速组织全员专项培训，确保每一名专卖稽查人员熟练掌握拍摄操作、数据上传、结果研判等全流程应用；稽查队伍随之深入辖区重点寄递企业分拨中心和末端快递驿站，借助面单识别工具开展常态化、高频率巡查。从前需要数十分钟才能完成的信息采集、录入、比对全流程，如今压缩至短短几秒钟；从前主要依赖个人经验积累的主观判断，如今有了结构化数据的有力支撑，实现了从“大海捞针”到“精准画像”的质变。自工具投入使用以来，涉烟包裹筛查效率明显提升，可疑线索发现率较以往大幅提高，基层稽查人员的劳动强度得到有效缓解。
（图为开展执法人员面单识别录入教学）
强化机制协同，构建全链条闭环治理。
在强化技术赋能的同时，麻城烟草坚持以机制建设巩固治理成效，与当地公安、邮政管理、交通运输等部门建立常态化协同作战机制，推动寄递渠道涉烟违法活动综合治理走深走实。联合工作组定期深入寄递企业开展督导检查，督促企业严格落实“收寄验视、实名登记、过机安检”三项制度，从源头堵塞监管漏洞。在此基础上，该局依托低代码平台对工具采集的海量面单信息进行深度挖掘与关联分析，重点研判寄件地集中区域、收件地高频点位、包裹重量异常分布、同一收发件人重复寄递等多维数据，构建涉烟包裹风险评估模型。面单识别工具采集的结构化数据与风险评估模型的智能研判相互印证、协同发力，形成“智能采集—数据分析—精准锁定—快速查处”的全链条闭环管理模式，让非法寄递卷烟无处遁形。
（图为执法人员日常进行手工录入面单）
创新源于实践，最终也要回归实践、服务实战。麻城烟草将以面单识别工具的研发应用为新起点，持续聚焦寄递环节监管新形势、新挑战，不断迭代升级工具功能，探索引入更多人工智能技术，提升对异形面单、手写面单、破损面单的识别能力，同时推动工具与执法记录仪、移动执法终端等装备深度融合，打造更加智能高效的寄递监管“武器库”，让“智慧之眼”看得更清、瞄得更准、反应更快，为维护辖区卷烟市场秩序、守护国家利益和消费者利益贡献更多“麻城智慧”。（曹思源）
编辑：ZXSD07
扫码下载
中文网微信