从手机接单到路线规划，从配送时限到订单评价，算法正在成为平台经济运行的重要基础设施，也悄然改变着外卖骑手的劳动方式。伴随平台经济持续发展，如何在提升数字化管理效率的同时更好地保障劳动者权益，成为新就业形态发展中值得关注的现实课题。近日，首都经济贸易大学莫丰宁、樊翼菲、曹梓雄、张景然、邹梦妍、贺钰钦所在的“从容应队”团队围绕算法管控与骑手劳动体验开展暑期社会实践，走进北京市外卖骑手群体，通过一线调研观察数字技术进入劳动过程后带来的变化。

在传统劳动场景中，劳动安排往往依赖人与人之间的直接管理，而平台经济中的劳动管理越来越多地由数据和算法完成。对于外卖骑手而言，一次配送背后连接着订单分配、时间计算、路线规划、评价反馈等多个环节。算法提高了平台资源配置效率，也使骑手的工作节奏与系统规则产生更加紧密的联系。团队调研发现，理解这一变化，不能只关注配送速度和平台效率，还需要回到劳动者本身，观察算法如何影响他们的工作体验以及对收入和职业发展的预期。

基于这一认识，团队将调研视线进一步延伸至收入稳定性和职业体验之间的关系。研究将“算法管控—收入波动—职业倦怠”作为重要分析路径，试图从经济回报这一中间环节理解技术与劳动者心理体验之间的联系。团队共纳入1036名北京市外卖骑手开展调查，并结合1016条有效数据分析，对不同劳动状态下骑手的职业体验进行考察。

“算法”因此不再只是一个技术概念，而是成为观察平台经济劳动关系变化的重要窗口。随着数字技术不断深入生产和生活，平台治理也面临新的要求：既要发挥数字技术在提升效率、优化资源配置方面的作用，也要关注劳动者在时间压力、收入预期和职业发展等方面的实际感受。团队认为，新就业形态的健康发展，需要在技术创新与劳动保障之间寻找更加协 调的平衡点。

此次实践让团队成员走出校园、走近劳动一线，也让专业研究与现实社会产生了更加直接的连接。从一份订单、一段配送路程，到一套算法规则，背后折射的是数字经济发展过程中劳动方式的持续变迁。未来，“从容应队”团队将继续关注平台经济与劳动者权益保障等议题，在真实社会场景中发现问题、研究问题，以青年视角理解数字经济发展带来的新变化。

   首都经济贸易大学“从容应队”团队