在2026碳达峰碳中和论坛暨深圳国家低碳城论坛开幕式上，腾讯集团战略发展部碳中和战略高级顾问、亚洲开发银行原首席能源专家翟永平发表《数字技术赋能绿色低碳转型——腾讯的碳中和实践》主题演讲，并接受采访人员采访。在他看来，当前绿色低碳转型不仅需要技术创新，更需要资本、产业和政策形成合力，让更多早期技术跨越从实验室走向市场的艰难时刻。

翟永平将当前低碳技术大致分为三个阶段：一部分已经成熟并实现商业化，可以交给市场;另一部分仍在发展中，可以获得风险投资、社会资本和政策资金支持。但还有一批技术仍停留在科研院所的实验室，从实验台走向小试、中试，再进入真实应用场景时，往往面临资金不足的问题。“这一块实际上是一个空白点。”他说。

在他看来，这正是政府、企业和社会资本可以进一步发力的地方。腾讯已经尝试利用公益资金支持部分低碳技术迈出从实验室走向真实场景的第一步。翟永平希望，未来能有更多企业参与其中，让深圳继续发挥改革开放以来善于先行先试的优势，在绿色金融领域探索支持早期低碳技术的新机制。

与此同时，随着绿色贸易规则不断发展，中国企业也需要更加主动地参与国际碳标准的制定。翟永平认为，企业不应只是被动适应国际规则，还可以与机构和专家一道参与规则建设，推动更多中国经验进入国际标准体系。

他特别关注碳核算从“年度尺度”走向“小时尺度”的趋势。过去，企业通常以一年为周期计算碳排放，再通过绿电、碳信用等方式进行抵消。但随着可再生能源比例提高，更精细的碳管理可能需要进一步匹配特定时段的用电与绿色电力供应。

进入“十五五”时期，翟永平认为，AI可能成为绿色转型中的重要增量力量。建筑一直是较难减排的领域，而AI可以利用大量建筑运行数据，对照明、空调、通风等系统进行更加精准的调节。更重要的是，AI能够把节能效果量化出来，让原本“看不见”的建筑节能变成可以计算、评估的投资项目。

这也让他提出了一个与传统能源投资有所不同的思路：未来的绿色投资不能只关注能源供应侧，也应该更多关注需求侧。过去，风电、光伏等项目容易被看到和量化，因而更容易获得投资;而商业建筑、社区和居民楼的节能改造虽然同样能够产生减排效益，却长期缺少精确的数据支撑。

AI正在改变这一点。翟永平认为，只要拥有足够的数据，AI就可以分析建筑的用能规律，测算节能和减排效果，并进一步将这些效果转化为投资回报。对于深圳这样的城市，大量建筑已经积累了长期的用电和负荷数据，这为探索需求侧节能投资提供了基础。

不过，AI本身也带来了新的能源挑战。随着算力需求快速增长，数据中心的能耗问题受到越来越多关注。翟永平以腾讯的实践为例表示，AI带来的用电增长并不必然意味着碳排放同步增长。腾讯近年来采取的措施就包括持续提升数据中心能效、建设分布式光伏并参与绿电交易。

翟永平认为，AI的发展目前正处于一个过渡阶段。短期内，算力增长可能先带来更多能源需求;但随着AI逐渐深入工业、建筑、交通、农业等实体经济领域，其带来的效率提升和节能减排潜力有望进一步释放。

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