村民通过语音或图文上报诉求，系统识别事项要素、生成工单并推送给村干部；办理结果线上反馈，未解决事项再次流转……在四川、云南、重庆等地，四川轻化工大学经济学院“乡智汇”团队依托“村村相应——乡村民生事项数智闭环服务先行者”项目，探索将人工智能应用于乡村民生服务，推动邻里调解、便民帮办、老人照护和助农服务从“单点办理”走向“全程可追踪”。
团队在走访中发现，乡村民生事项往往涉及村委、志愿者、基层医疗、农技人员等多方，群众诉求容易因渠道分散、材料不清、责任衔接不畅出现重复跑腿或跟踪困难。围绕这些问题，团队构建“受理派单—分派处理—办结反馈—回访归档”服务链条，帮助村干部完成信息归集、材料提示、进度提醒和结果留痕。
一张工单串起邻里调解全流程
在邻里调解场景中，村民可上报宅基地、土地、财产损失、邻里口角等纠纷。系统将零散描述整理为结构化信息，形成待办工单，并辅助生成调解协议初稿；村委调解员核实、修改并开展线下调解后，办理结果进入回访和数字归档环节。该功能已在28个村社开展应用，服务村民超过1万人，协助380余名村委调解员形成标准化调解协议400余份。通过“上报—派单—调解—回访—归档”全流程记录，单起纠纷平均办结周期由7天缩短至1.8天。
图为村干部与团队成员研讨矛盾纠纷调解事项。张钰供图
办事指引与线下帮办协同
养老金认证、宅基地申请、证明开具等高频事项，材料是否齐全、该找哪个部门、需要哪些盖章流程，往往是群众办事时最关心的问题。项目根据事项生成材料清单和办理指引，并联动村委、志愿者开展线下集中帮扶，为不熟悉智能设备的老年人和行动不便群众提供代办、帮办服务。目前，该工程已覆盖4大类20余项高频民生事项，累计提供办事指引服务2000余人次；群众平均办事跑腿次数由3.2次降至1.5次，一次性办结率提升至85%。
图为团队成员指导村民办理社保、养老等便民事项。郑紫云供图
“ AI+ 人工”守护农村老人
面向独居、高龄老人，项目探索“AI+人工”服务模式，通过语音一键呼救、定期巡访提醒、照料需求上报、线上问诊对接和气象灾害预警等功能，连接老人、村委、志愿者和基层医疗力量。AI负责识别和传递需求，具体服务仍由村干部、志愿者和医务人员核实处置。相关服务已在28个村社覆盖重点老年群体，还梳理了120项适老惠民和医疗政策，推动政策信息和服务由“老人自己找”向“主动送上门”转变。
图为团队成员走访慰问社区老人。郑紫云供图
数字工具服务乡村产业
围绕农户“种什么、怎么种、怎么卖”等现实问题，项目提供种植养殖技术预约、市场行情分析、电商直播培训和产销资源对接等服务，将农技指导、技能培训和销售渠道衔接起来。已落地油茶、果蔬、养殖类产业项目46个，盘活闲置土地超过1.2万亩。
图为团队成员向村干部演示AI智能体农技服务功能。张钰供图
从单个功能走向服务闭环
从邻里纠纷调解到群众办事，从老人照护到产业服务，“村村相应”并非单一技术工具，而是尝试把分散的民生事项纳入同一办理链条，让群众诉求有入口、办理进度可查询、服务结果能反馈，村干部也可通过工单和台账减少重复登记。项目目前已服务28个村社、1.3万余名群众。团队在跨区域调研和实践中持续收集基层反馈，并根据不同村庄的人员结构、产业基础和服务需求调整事项清单，推动数字工具与村级工作流程衔接。
图为“乡智汇”团队在田坝社区开展实地调研。郑紫云供图
团队表示，下一步将继续完善“一村一库、一村一智、一村一运营”的服务路径，在坚持人工审核、保障数据安全和强化过程留痕的基础上，推动更多乡村民生事项实现数字化受理、协同办理和闭环反馈，让数字服务更好抵达乡村。(杨延 郑金标 郑紫云 张钰）
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