近两年来，唐山师范学院“鉴引智护”团队开启了一场聚焦临床痛点的攻坚行动。该团队以“深耕临床需求，赋能智能医疗”为行动指引，深入多所唐山市医院，针对术后引流监测难题展开深度挖掘，成功推动“国内首创图像识别与边缘计算双融合技术”落地，为智能引流监护领域带来变革性突破。此项技术探索旨在助力精准捕捉患者恢复关键信息，促使智能监护深度融入临床护理体系，同时引领学生在创新实践中厚植守护健康的使命担当。

团队成员正在进行调研

在张学红老师的指导下，团队成员奔赴华北理工大学附属医院、阜新市中心医院等数家医院开展调研。他们通过蹲点观察临床操作、深度访谈医护人员、广泛收集患者反馈等方式，深入了解患者需求及设备功能短缺情况，累计回收有效问卷1037份，其中涵盖患者及家属438份、医护人员312份、医疗科技从业者287份。

对问卷的分析结果显示，目前传统引流监护基本依赖人工巡视，存在监测不连续、频度低、精度低、误差大、响应慢、无法及时发现和处理突发状况等痛点。基于此，“鉴引智护”团队发现医疗市场迫切需要一套集图像识别、边缘计算、远程监控、智能分析于一体的智能引流监护系统，以实现引流状态的实时、精准、无创、高效监测，并全方位掌握引流治疗的所有参量。

“调研是起点，而非终点。”团队负责人李润语表示，团队将持续聚焦基层医院反馈的“操作便捷性”“网络适配性”等需求进行迭代优化，推动AI监护技术真正覆盖各级医疗机构，让创新成果惠及更广泛的临床场景。

团队成员合影

这场以调研为锚点的医疗创新实践，正通过“问题导向+技术突围+价值验证”的闭环路径，推动术后引流监测从“人工依赖”加速迈向“智能精准”，为医疗质量提升与医学生实践育人写下了生动注脚，也引领着青年学子在守护健康的征程中，书写无愧于时代的创新答卷。

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