“今天，我们不必急于回答（三体计算）星座的应用问题。基础设施最核心的价值，在于它留给别人巨大的创新空间。”在近日“活力中国调研行”主题采访活动中，中国工程院院士、之江实验室主任王坚这样说。

三体计算星座是之江实验室发起、全球伙伴参与共建的千星规模太空计算星座，通过“算力上天、卫星互联、模型上天”，把人工智能送上太空，旨在打造赋能太空人工智能创新的全球科技公共产品，推动太空科研范式变革，解决人类面临的共性挑战。据介绍，位于杭州的之江实验室坚守非营利性新型研发机构定位，不生产卫星、不与市场主体争利，而是以科技创新为支点，撬动商业航天、人工智能等领域的多元创新主体深度参与。

7月24日，力箭一号遥十五运载火箭成功将智能计算卫星“吉天星A-04星”（“云尖沐曦号”卫星）及智能遥感卫星“西光贰号03星”（星火传明气象卫星）发射入轨。截至目前，三体计算星座已部署了20个人工智能模型，支持深空探测、协作水资源测绘、大气监测、自主野火监测等应用场景。三体计算星座组网进程加速推进，多元主体共商共建共享共发展释放的创新聚变效能正在加速显现。

计算星座科研任务总体部技术总师李超介绍，卫星搭载了之江实验室自研的具身智能卫星模型，可对卫星任务执行、数据处理及指令下发等各环节进行智能管控，使卫星具备健康自主管理、单星及多星任务的自主规划和执行能力，实现星座从“单星智能”向“多星协同智能”管控的跃升。

例如，传统气象预报依赖地面站、探空气球和气象卫星采集数据，面临观测盲区多、数据更新慢等挑战，对突发性局地天气的捕捉能力有限。此次发射的星火传明气象卫星部署了气象模型，将推动气象预报生成方式发生转变——卫星在轨直接处理数据并产出预报，仅下传轻量化预报结果，可将预报时间从小时级缩短至分钟级。

李超介绍，三体计算星座部署的各模型已成功执行多次在轨任务。2025年11月12日，三体计算星座在常规任务拍摄地表影像时，发现我国西北某地发生一起火情，自动对火点与烟雾范围进行了有效识别。2026年2月6日，团队开展了面向水环境监测的三星协同在轨智能处理试验，通过地表要素提取模型在水面结冰的情况下提取出了关键水体，验证了“卫星载荷工作-在轨数据处理-星间协同传输-在轨模型计算-任务结果下传”的全链路能力。

“AI是科学革命的工具，将变革科技创新本身。”之江实验室地球与空间科学计算研究中心副主任施钧辉向中青报·中青网记者介绍了两个真实案例：一位医生在天文台的数据里，用AI找到科学发现；业余爱好者孙国佑仅用3美元，用AI智能编程工具发现一颗小彗星。专业身份、编程能力和计算资源曾经构成的门槛，正在被AI逐步降低。科学发现由此开始向更多普通人开放，一个跨界参与、全球协作的“摘星时代”正在到来。

在施钧辉看来，这些案例展现了人工智能对科学研究和全球合作方式的深刻改变。但降低参与门槛，并不意味着人工智能已经具备了充分的科学能力。面对更专业的科学任务时，当前领先的大语言模型仍远未达到可靠解决科学问题的水平。这与模型学习的数据密切相关——现有大语言模型主要从人类生成的文本中学习，“阅读人类对科学的描述”。施钧辉建议让科学数据直接参与模型训练，使人工智能具备理解科学对象、发现科学规律和解决科学问题的能力。

王坚表示，今天，很多人第一时间想到的是人工智能要替代谁，其实更应该思考的是它可以帮助谁。“我们使用AI，就是要帮助科学家，推动科学研究的方式发生天翻地覆的变化。”王坚说，之江实验室牵头发起“橄榄叶计划”，基于三体计算星座开放创新资源，将太空计算转变为全球可及、公平普惠的科学资源。他期待有意愿探索太空AI的科研机构、企业和开发者都能参与进来，共同应对气候变化、灾害响应等全球性挑战，助力实现可持续发展目标。

中青报·中青网记者 蒋雨彤 宁迪 贾骥业 逯清钰 来源：中国青年报

2026年07月31日 02版

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