随着央国企数字化转型向纵深推进，穿透式监管的升级已远非系统工具的更迭，而是对海量数据价值的深度释放、隐性风险的精准穿透，以及业务场景的闭环运营。如何从“被动合规”迈向“主动风控”，成为衡量企业治理能力现代化的关键标尺。

中国电信依托其在数据科技与监管科技领域的深厚积累，推出“星辰御风”穿透式监管平台。平台以组织保障、顶层设计、基础设施准备、数据底座建设、模型中台建设和运营监督“六步法”为核心方法论，有效破解数据治理难、风险识别不准等核心痛点，为央国企打造了一套可量化、可闭环、可演进的风险防控体系，以监管科技之力重塑企业治理新范式。

构筑高质量数据底座，全级次穿透隐性关联

做穿透式监管，第一道门槛是数据。央国企层级多、系统杂，数据孤岛是普遍痛点。但中国电信的解法不止于打通内部系统，更在于引入外部数据，构建了一个内外兼修、全域贯通的高质量数据底座。

“星辰御风”穿透式监管平台，依托中国电信强大的云网融合基础设施，打通了司库、财务、产权、采购等数十个业务系统的“数据孤岛”，建立统一的数据标准与治理体系，确保源头数据可溯、真实准确。在外部数据方面，平台搭建覆盖超3.9亿市场主体的征信基座，归集工商、司法、招投标、信用经营等12大类、200余个维度权威信息，补齐内部监管数据盲区，实现数据价值赋能。让平台能够突破级次限制，不论股权结构多复杂、层级多深，都能精准穿透至最终受益人与隐性关联方，为风险识别提供了坚实且独特的“情报网络”。

AI引擎协同联动，风险识别实现智能预警

海量数据转化为精准风险信号，依赖的是强大的模型能力。“星辰御风”穿透式监管平台独创了“策略+算法+图计算+大模型”四大AI引擎联动机制。策略引擎将政策法规与企业制度数字化，实现规则驱动的刚性约束；算法引擎通过机器学习动态监测交易异常；图计算引擎深入关系网络，挖掘复杂的利益链条；大模型引擎则让业务专家可以通过自然语言直接与数据交互，将过去需要数天的数据查询压缩至秒级响应。

这四套引擎协同运作，在实际应用中取得了显著成效。数据显示，平台应用自研Talon推理加速技术，推理速度提升6.5倍，风控团队能够从海量数据中快速锁定真正需要关注的风险信号，风险识别从“人工摸排”升级为“智能预警”。

聚焦“11+N”场景闭环，风险处置全流程可追溯

一个好的监管平台，不能只停留在“发现问题”，更要能“解决问题”。“星辰御风”穿透式监管平台聚焦财务、采购、产权等重点风险领域，如过度负债、虚假贸易、违规挂靠等风险场景，构建了一套从风险发现、智能研判、任务派单到整改追责的完整闭环体系。

该平台实现了全天候全级次自动扫描，一旦触发预警便自动生成线索并派单。以虚假贸易识别为例，平台通过内部交易流与外部企业关联关系图谱交叉比对，自动形成包含资金流向、关联方关系的完整证据链，直接推送给一线核查人员。业务专家快速完成风险定性后，系统跟踪整改全过程并将结果与绩效考核挂钩，实现事前预判、事中管控、事后审计的全链路闭环，确保风险处置不落空，让风险管控贯穿业务运行始终。

从数据底座到AI引擎，再到业务闭环，中国电信“星辰御风”穿透式监管平台正以监管科技的系统性思维，为央国企构筑起可量化、可复制的治理新范式，这一实践已入选国务院国资委首批AI高价值场景。作为监管科技在央国企治理中的典型样本，“星辰御风”穿透式监管平台将持续迭代，为更多企业智慧治理与安全发展提供可借鉴的“中国电信方案”。

（审核：欧云海）