通信模组出厂前，要经过上千项指标测试。传统模式下，测试全靠人工调度，大量工控、测试板卡资源忙闲不均，工程师既要经常紧盯设备状态，又要手动配置仪器、搭建测试环境，重复工作量大、效率受限。要打破这一局面，打通软硬件协同自动链路，远比想象中更具挑战。中国移动物联网公司（以下简称“中移物联”）的研发团队瞄准这一痛点，目标打造一个“会自己跑测试”的智能体——实现从固件编译、测试执行到问题分析的全流程自动化闭环，把工程师从重复劳动中解放出来，让模组交付更快、更稳，质量更可控。

2026年的一个傍晚，中移物联旗下比邻智联（重庆）科技有限公司内，研发团队的几位工程师围在工控机旁，紧盯屏幕上跳动的数据流。当第17次调度平稳完成、全程无卡顿的结果出来时，所有人都松了口气。

在此之前，实验室里数十台工控机、上百个测试板卡、多台温箱分散布局，测试调度一直是块难啃的硬骨头：任务下达后找不到空闲设备，硬件资源一半满载、一半闲置，测试工程师常常熬夜盯守日志，手动分配任务，逐条核对数据。

最先攻破资源调度这个难关的是工具开发工程师李建立。他设计了三层架构和通讯机制，辅助大模型精准识别物理世界中的测试资源状态，提升指令输出的正确率；同时搭建一套实时通讯机制，让每台工控机主动上报网络状态、空闲端口、可用模组型号等信息。原本各自独立的“信息孤岛”通过中间件动态聚合，形成了一个实时更新的“测试资源池”。

“以前调一台工控机，要去实验室一根根找线，手动配环境，非常痛苦。”测试工程师贺际田回忆道，“现在资源池自动匹配最优设备，调度指令直接下发，全程不用人工参与。”在此基础上，贺际田基于Pytest搭建并优化了模组自动化测试框架，进一步拉高执行侧效率；他还开发出测试脚本编写辅助工具，借助大模型自动解析产品手册，辅助工程师生成Pytest脚本和测试用例，让各功能模块的脚本编写效率实现翻倍提升。

资源池建起来了，执行效率提上来了，固件发布到测试启动的链路衔接，又成了新的堵点。测试工程师郑淑文聚焦上位机调测环节，通过Jenkins的Pipeline Script打通了和智测链中间件的通信通道。代码提交后，智能体便驱动流水线自动编译，联动固件版本管理平台，新固件一经生成便被自主拉取、直送压测实验室，整个链路一气呵成。测试专家傅强则同步解决了“手册滞后”的问题——通过接入文档流水线，系统自动获取最新版本的功能手册，防止测试脚本编写与软件开发脱节。

支撑起整套智能测试体系的，是扎实的底层自动化基础设施。测试工程师龙建宇高效利用测试工控机和专用测试板卡，搭建起高可用、低延迟的通信模组自动化测试平台——智测链。这个平台如同一个不间断运转的“测试工厂”，数十台工控机、上百个板卡、多台温箱在统一调度体系下协同作业，全程无需人工干预；搭配智能平衡分流机制，彻底解决了多板卡、多环境下的忙闲不均问题，让每一份测试资源都物尽其用。

自研测一体智能体上线以来，团队交出了一份亮眼的成绩单：可同时支撑100路以上通信模组的并行压力测试，累计完成自动化测试任务超700个，执行测试用例13万余条，发现缺陷230多个，测试效率较以往提升了2.5倍。

效率提升之外，更深远的变化在于问题定位能力的升级。智能体融合数千条历史工单数据训练诊断模型，对常见问题的综合分析正确率已约达80%，问题定位效率提升了90%。工程师们只需通过简单的自然语言对话，即可下达任务指令、查询测试进度与结果。这套平台还提供了模组无线信令分析、网络包分析、程序异常分析、OTA差分包生成等辅助功能，让过去“大海捞针”式问题排查，变得精准高效。

从一人肩扛到体系化协同发力，从碎片化作业到全流程智慧闭环——研测一体智能体不仅为通信模组的高质量交付筑牢了技术底座，更把工程师们从重复琐碎的测试调度中解放了出来。想起曾经苦等闲置板卡的自己，李建立笑着说：“现在我们能更快、更稳地把产品交付了。”

免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。