近日，中山大学岭南学院正式上线《经济金融智能体设计》课程网站平台，面向社会免费开放完整教材、课程大纲及配套资源。课程不要求任何编程基础，适合所有希望使用 AI 智能体提升学习、工作、生活效率和体验的学习者——不限专业，从高中生到在职人士均可参与。
在人工智能快速发展的背景下，传统由专业知识壁垒形成的巨大信息差正在被迅速打破。面对 AI 对职业体系、教育模式以及人才培养逻辑带来的深层冲击，岭南学院提出“AI in All，All in AI”，以“为未知而教，为未来而学”为教育改革核心理念，希望推动教师与学生共同进入 AI 场景、共同学习与探索，而非停留于焦虑与观望。
学院相关负责人表示，教育的核心不再只是传授知识，更重要的是培养学生理解 AI、组织 AI、驾驭 AI 的能力。“未来真正稀缺的，可能不是会执行具体任务的人，而是能够定义问题、设计智能体系统、组织协同工作的复合型人才。”
此次上线的《经济金融智能体设计》课程，正是这一改革思路的重要实践。
聚焦“AI CEO 型人才”培养
据介绍，该课程主要面向经济、金融、管理等方向学生，采取“零编程门槛”设计，课程周期为16周，以23章自编教材为核心内容，涵盖 AI 智能体原理、提示词工程、多智能体协作、金融知识库、AI 辅助科研等多个方向。
课程五大板块包括：
•总原则（第 1-3 章）：什么是 AI 智能体？如何与 AI 高效、可靠地协作？
•概念与方法（第 4-14 章）：从规则文件、提示词工程、Skills、子代理、构建智能体团队，到评估迭代智能体系统
•业务场景实战（第 15-17 章）：自动化办公工作系统、金融多源知识库、多智能体投研系统
•科研场景实战（第 18-20 章）：文献综述智能体、AI 原生知识管理、AI 时代的经济学实证研究
•常驻智能体（第 21-23 章）：OpenClaw 安装部署与实战调度
课程采用 Claude Code 作为主要教学工具，同时兼容 Codex、Opencode 等智能体框架。
与传统课程不同，这门课并不强调具体编程技能，而是更关注学生在 AI 时代的系统组织能力。课程团队将其概括为五项核心能力：问题定义与表述、智能体设计、工作流编排、产品化与分发能力。
课程设计强调“人与 AI 的协同工作”——学生不仅需要学会向 AI 下达结构化任务，还要能够管理版本、组织多智能体协同、建立质量评估机制，并持续优化整个系统。
一本“由 AI 参与完成”的教材
此次公开的23章教材，同样采用了 AI 深度参与的协作模式完成。
教材由岭南学院李学恒副教授、林建浩教授、严翊歆同学及张一帆副教授共同完成。教材编写过程中，从章节大纲、正文撰写到配图与排版，均由 AI 按照预设工作流执行，人主要负责提出目标、制定标准与验收内容。
课程团队认为，这种模式不仅是在“用 AI 写教材”，更是在探索一套可迁移的人机协作教材编写方案。未来，无论是教材、研究报告还是行业知识库，都可能基于类似机制完成生产与迭代。
免费开放 推动 AI 教育资源共享
目前，课程网站已实现免费、免注册开放，相关教材、工具及课程资源均可在线获取。
除课程资源外，岭南学院还同步开源了一个多智能体教学平台，用于作业提交、批改与协同管理。
据了解，该平台基于 AGPL-3.0 协议开源，其他高校教师和研究团队可自行部署使用。
岭南学院方面表示，未来课程平台还将持续迭代更新，紧跟 AI 技术发展，并不断扩展至更多经济金融真实应用场景。
在 AI 深刻改变高等教育生态的当下，这场由高校主动发起的教育实验，也被视为国内经管教育领域一次值得关注的探索。
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