在郑州大学充满活力的校园内,一支由多学院本科生组成的年轻团队正以前沿的人工智能技术,为儿童健康管理领域带来令人瞩目的创新突破。他们自主研发的“童生智见——基于AI与大数据分析的儿童生长发育预测与干预系统”,致力于打通医院与家庭之间的信息壁垒,构建一个科学、连续、个性化的儿童健康管理新模式,实现对儿童肥胖、发育迟缓等常见问题的早期识别、精准预测与动态干预。尤为值得注意的是,这一具备高度前瞻性与社会价值的项目,自2025年暑期便已启动实质性研发并持续高效推进,充分展现了郑大学子卓越的科研执行力、创新潜能以及心系社会的责任感。
当前,我国儿童健康管理面临诸多挑战。一方面,家庭记录的孩子生长数据往往零散、非结构化,难以形成有效的健康档案;另一方面,医疗机构虽拥有专业评估手段,但难以对儿童进行持续性的跟踪监测,容易错过早期干预的最佳时机。“童生智见”系统正是瞄准了这一行业痛点,旨在利用技术手段构建连接家庭与医疗机构的数字化桥梁。
本项目团队汇集了来自多个学院的优秀学子,来自第二临床医学院的张凯易、陈丽群、陈佳瑞、刘欢乐、王嘉琪、刘芸;来自第三临床医学院的王晶、李晶晶、刘淑元、李浩佳、曹金硕、苌可欣、卢瑞丽与来自第一临床医学院的刘珂怡,形成了强大的学科合力。
据了解,团队的创业构想和扎实的初步实践始于2025年暑假。在那个炎热的夏天,成员们主动放弃休息时间,齐聚校园或通过线上协作,进行了深入细致的市场调研、海量文献的梳理研读以及关键技术的可行性论证。通过对现有儿童保健模式、家长需求痛点以及技术应用前景的全面分析,团队进一步坚定了项目的方向和价值。自暑假结束、新学期开始后,项目的研发工作便立即步入快车道,团队成员在平衡好学业的同时,利用课余和周末时间,投入了巨大的热情和精力。他们制定了清晰周密的研发路线图,从多源儿童生长发育数据库的搭建、核心AI预测模型的训练与优化,到用户友好型小程序的界面设计与功能开发,各个环节分工明确、紧密衔接、迭代推进。这种高效有序的协作模式,确保了项目能够在短时间内完成核心系统的开发与初步整合,为后续在郑州大学第二附属医院等合作医疗机构的临床场景中进行试点验证奠定了坚实的基础。
“童生智见”系统的核心创新在于其独特的“三位一体”智能架构。该系统首先通过便捷的家长端小程序,引导家长轻松记录孩子的身高、体重、饮食、睡眠、运动等日常生长数据及相关信息。然后,数据汇聚至系统后台的AI智能中枢,该中枢利用机器学习算法对海量数据进行分析挖掘,不仅能够精准评估儿童当前的生长发育水平,还能对未来一定时期内的生长趋势、潜在风险(如肥胖、发育偏离等)进行科学预测。最后,系统基于分析结果,分别生成面向家长的通俗易懂、可操作性强的个性化健康指导报告,以及供医生参考的、包含详细数据分析和临床建议的专业版报告。这一巧妙的设计,既有效提升了家庭健康管理的科学性和便捷性,赋能家长进行科学育儿,又极大地辅助了医生进行精准的随访诊断和高效干预,从而形成了一个完整的“筛查-监测-干预-评估”数字化健康管理闭环。该项目积极响应“健康中国2030”战略规划,为缓解儿科医疗资源相对紧张的压力、提升全体儿童健康管理水平探索出了一条颇具前景的新路径。
目前,该项目已受到校内外的广泛关注与好评,其成功实践在于将前沿人工智能技术与紧迫的民生健康需求紧密结合,充分展现了当代大学生关注社会现实、勇于开拓创新的精神风貌。有教育专家和医疗工作者在初步了解项目后表示,此类由学生主导的、具有强烈社会意义的科技创新项目,不仅锻炼了学生的实践能力,更体现了高等学府人才培养与社会服务职能的完美统一。从2025年底至2026年寒假,团队进一步深化与郑州大学第二附属医院等医疗机构的临床科研合作,通过真实世界的数据反馈持续优化系统的预测准确性和干预有效性。同时,他们也将积极探索系统的推广模式,期待让这项充满温度的科技创新成果惠及更广泛的儿童群体与家庭单位,为“健康中国”战略在儿童健康领域的具体实施贡献郑大人的智慧与力量。
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