数智龙江,算电即达:华为云以AI原生底座赋能龙江千行百业

数智龙江,算电即达:华为云以AI原生底座赋能龙江千行百业

来源:半岛网 2025-12-03 13:30
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十一月末的哈尔滨,已是银装素裹的冰雪世界。但在一片晶莹之中,一股关于人工智能与数据的暖流,正悄然涌动,为这座城市带来了思想的温度与振兴的希望。这股暖流,源自一场特殊的对话——11月30日下午,“人工智能、数据要素和行业应用论坛”作为2025黑龙江算电融合与人工智能创新发展峰会的重要篇章,在此拉开帷幕。来自各界的远见者们齐聚一堂,共同探讨如何用智慧的火焰融化数据的“冰雪”,释放其内在的巨大能量,为龙江大地浇灌出繁茂的产业之花。

智慧启航: 擘画数智龙江新蓝图

论坛伊始,华为云中国区交付与服务部部长徐敬滨深入阐述了公司的发展的战略。他指出,这一战略植根于公司自身三十余年的数字化转型实践。面对AI时代的机遇与挑战,建议三条实现路径:构建以多元算力为基础、弹性高效的AI原生云基础设施;构建以知识为中心的数据底座,将数据从“资源”提炼为“资产”;以及构建多模态、多尺寸的“模型超市”,以应对千行百业的复杂场景需求。立志成为产业升级的赋能者,将尖端技术与行业脉搏紧密相连,助推龙江数字经济发展。

华为云中国区交付与服务部部长 徐敬滨

深耕沃土:构筑智能经济坚实底座

从战略远景到落地实现,离不开坚实的技术底座与开放的生态系统。华为及其生态伙伴对此进行了深度解读。

华为云产业发展总裁王丰强调,人工智能是实践性极强的科学,尤其在工业领域,中国的优势在于海量的工业数据与完备的产业体系。工业AI需要的是多类型模型的组合,而非单一的语言模型。华为云通过在云架构、互联技术及“三分建设、七分运营”模式上的持续创新,努力做厚“算力黑土地”,深入行业场景,与伙伴共同打造能持续成长的行业AI先锋。

华为云产业发展总裁 王丰

华为云城市云首席咨询官周春燕认为,人工智能正从数字世界走向物理与科学世界,催生了基础设施集群化、产业深度融合、AIGC内容创新、具身智能兴起、超级个体涌现、产学研联合创新以及AI City系统化发展等趋势。黑龙江应发挥装备制造和科研人才优势,进行整体性、协同性布局,实现软硬件深度融合的智能经济产业大发展。

华为云城市云首席咨询官 周春燕

中国地区部政企云解决方案销售部部长杨红光指出,AI在行业应用并非单一模式,而是依托混合云、基地云、公有云等多种形态。华为云通过构建AI原生能力的算力底座与“一平台三套件”,已在政务、金融、制造、矿山等30多个行业、500多个场景中积累了丰富经验,生动展示了AI如何赋能传统中小企业提质增效。

中国地区部政企云解决方案销售部部长 杨红光

价值涌现:行业应用点亮龙江振兴之路

理论的价值在于实践,AI赋能的龙江故事正在政务服务与产业一线生动上演。在政务领域,探索的步伐坚实而有力。大庆市数据局副局长刘春雷分享了其作为全国算电融合示范城市的智能化实践,通过与华为合作构建的“五个一”数据底座,AI已深度融入政府办公与服务流程,效率显著提升。

大庆市数据局副局长 刘春雷

省级层面,黑龙江省政务大数据中心数据资源处处长韩石介绍了“龙政智数”平台的创新,通过“四统一”原则和十大垂直智能体,有效解决了“模型孤岛”问题,为精准治理提供了省级样板。

黑龙江省政务大数据中心数据资源处处长 韩石

在产业端,数智化转型的浪潮同样澎湃。传统物流正因AI而新生,哒哒智运产品负责人吕韵谣 展示了其与华为云共建的可视化多式联运平台,实现了钢铁物流全链路的效率优化。

哒哒智运产品负责人 吕韵谣

关乎民生的医药行业也在积极“破局”,哈药集团股份有限公司信息技术部总监蒋文文分享了企业如何利用AI率先在财务共享等场景降本增效,并规划向合同审核、智能工厂等领域迈进。

哈药集团股份有限公司信息技术部总监 蒋文文

生态伙伴的创新为这场变革提供了关键工具,能科科技资深AI技术专家郭为与天喻软件华北区交付经理冯耀满分别展示了AI在工业软件、数字化研发管理领域的实践,通过与华为算力底座的融合,有效解决了制造业“三化”管理、AR辅助装配等场景的落地难题。

天喻软件华北区交付经理 冯耀满

理论的价值在于实践,论坛之外的展区同样精彩纷呈。围绕“龙江数智”、“加速行业智能化转型”等主题,展区集中展示了基于鲲鹏计算与昇腾AI的最新成果。其中,作为核心展项的华为云昇腾AI云服务CloudMatrix 384解决方案,以其强大的超节点集群能力,直观地呈现了AI原生底座如何为万亿级大模型的训练与推理提供澎湃算力,吸引了众多与会嘉宾驻足交流。

思想的火花在此碰撞,实践的路径愈发清晰。“数智龙江,算电即达”,这不仅是峰会的主题,更是产业各方携手共赴的未来。本次峰会的成功举办,为龙江数字经济的创新发展注入了新的思想活力与合作动能,更为其擘画出一条以算电融合为基石、以AI创新为引擎、以行业应用为落脚点的振兴新路径。

 

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【责任编辑:李杭育】
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