2025年5月，吉林大学人工智能学院的教室里，88名大一学生的期末项目答辩落下帷幕。从"文学风格转换器"到"方言保护技术"，15组聚焦大模型应用的创新项目，悄然勾勒出人工智能时代人才培养的新图景。这堂名为"认知科学导论"的试点课程，正是《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》提出"推进人工智能全学段教育"的生动实践。

当AI浪潮撞上教育围墙 一场必须打赢的转型仗

吉林大学的改革始于对"培养什么样的AI创新人才"的追问。"我们不要只会调参的'工具人'，而是需要理解智能本质、兼具创新思维和人文关怀的创造者。"吉林大学张然副校长介绍：“吉林大学高度重视并快速推进人工智能赋能教育教学的顶层设计、科学布局、整体规划以及分步实施，启动了人工智能赋能教育教学的系列改革。通过教学空间、教学资源、教学模式、教学评价和教育治理的重构，构建了吉林大学数智教育体系。”课程授课老师宋轩教授介绍：“这门面向2024级新生的课程，打破了"大一打基础、大四做项目"的传统时序，将大模型部署、文献研读、项目实践前移至入学初，让新生在"做中学"中触摸技术前沿。”

这种变革呼应着国家战略的顶层设计。2025年《中国智慧教育白皮书》明确提出"重构学习范式，探索以能力为核心的场景式学习"，而吉林大学的实践，正是将"AI+教育"的理念具象化为可操作的教学模块：理论课融入脑科学与机器学习的交叉视角，实验课手把手教授模型微调，文献研讨解锁科研入门技能，项目设计则鼓励"用刚学的模型解决真问题"。

四维破局 在大一课堂种下创新火种

理论课：从"知识仓库"到"思维工坊"。不同于传统导论课的照本宣科，教学团队的理论讲义里，"神经元连接"与"卷积神经网络"并肩而立，"梦境解析"与"模型幻觉"形成对照。不仅讲“是什么”，更追问“为什么大脑的记忆机制能启发模型优化”。在"人脑与电子脑"的对比中，学生们不仅掌握了技术原理，更建立起对智能本质的深层认知——这正是AI时代人才必备的"元能力"。

实验课：让大模型从"黑箱"变成"工具箱"。助教团队设计的"大模型应用十二讲"，涵盖环境搭建、参数调优、数据集构建等实操环节，让新生在开学两个月内就完成了从"使用DeepSeek"到"微调专属模型"的跨越。这种"即学即用"的设计，源自对行业趋势的敏锐捕捉，避免"弱化"陷阱，让学生理解技术本质而非停留表面操作。

文献研讨：大一新生的"科研启蒙"。"课程独创的"文献研讨-汇报-答辩"机制，让新生以小组形式精读前沿论文，从选题背景到方法局限，从技术路线到应用前景，完成完整的科研思维训练。当学生们争论"大模型是否存在'认知偏见'"时，他们已悄然跨越"知识接受者"的角色，开始以"研究者"的视角审视技术发展。

项目设计：用创新项目打通"最后一公里"。"我们的'方言保护模型'，已收录3种东北方言和大量语音数据。"在期末答辩现场，“基于大语言模型的方言保护技术”项目赢得评委点赞。15组项目均围绕大模型应用展开，既有"AI辅助微积分"的教育创新，也有"抑郁疏导系统"的人文关怀，体现着"技术赋能与价值塑造"的双重追求。

这种"问题导向"的PBL模式，正是《中国智慧教育白皮书》倡导的"复杂场景实践"。课程组特别设置"创意无边界"原则，允许学生在模型压缩、检索增强等工程实践中自由探索，而答辩评分更侧重"创新性思维"而非"完美实现"。鼓励天马行空，但要求每个创意背后都有严谨的技术逻辑。

从"试点样本"到"改革信号" AI教育的吉大启示

这门课程的价值，不仅在于88名学生的成长，更在于其折射出的教育改革逻辑。当传统课堂的"围墙"被打破，当大一新生就能接触行业前沿，吉林大学的实践至少提供了三个启示：

全学段衔接的"前端突破"。吉大选择在大一植入"认知-实践-创新"的完整链条。这种"前端发力"抓住了创新思维形成的关键期——心理学研究表明，大一学生的好奇心与创造力尚未被固化，正是培养跨学科思维的黄金期。

“高校-科研-产业” 协同育人模式的"生态构建"。课程助教团队由赵奕丞、洪伟楠等 9 人组成，实验课案例设计聚焦大模型部署与认知科学应用场景，涵盖行业前沿技术内容。课程通过项目驱动制（PBL）让学生组队完成与大模型相关的创新项目，将理论知识与产业实践结合，体现了 “教-学-研-用” 的联动模式。

价值引领的"技术向善"。在"智能医疗问答"项目中，学生们自发加入"伦理审查"模块；"方言保护"项目组主动联系非遗传承人。这种人文关怀的自然生长，印证了《利用人工智能助力教育变革》的建言："技术培养必须与人格塑造同步推进。"当大一学生开始思考"AI的社会责任"时，教育的本质正在回归。

吉林大学的这堂"认知科学导论"，恰似AI教育浪潮中的一朵浪花。它见证着88名年轻人的成长，更折射出中国高等教育的转型决心——当《数字教育合作武汉倡议》在全球回响，当"国家教育数字化战略行动2.0"启动，这样的微观实践正在汇聚成改革的洪流。

"学生们调试的不仅是模型，更是未来的可能性。"授课老师宋轩、范子沛教授在课程结束时表示。在AI重塑世界的时代，教育的使命从未改变：培养既能驾驭技术浪潮，又能永葆人文温度的创新者。吉林大学的探索，或许正为这个时代的教育破局写下生动注脚。（张青）

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