面对网络运营中系统操作繁琐、数据维护效率低、人力投入占比高等现实问题，襄阳联通坚持技术赋能与流程重构双轮驱动，自主研发“交付中心智能工具箱”，以AI技术为核心，通过模块化、自动化手段实现运维流程再造，推动网络运营从“人控”到“智控”转型。工具上线以来，单任务平均处理时间从55分钟缩短至8分钟，人力投入由3人/天降至0.5人/天，数据误差率从18%降至3%以下，故障处理时效由4小时提升至25分钟以内，AI诊断准确率提升35%，有效释放一线人力，为数字化转型注入强劲动力。
一、聚焦运维痛点，构建智能工具箱体系
为解决当前存在的难题，襄阳联通基于Python语言开发集成了DeepSeek专用助手、RMS网关清理、FTTH数据提取、PCDN限速、待办事项管理等八大功能模块，形成协同联动的智能运维体系。
图1：工具箱程序主页面，集成八大功能模块，支持一键启动与状态监控
工具箱采用“接口层-窗口层-执行层”三层架构，通过PyQt5信号-槽机制实现模块间通信，具备高内聚、低耦合、易扩展等特点，有效支撑多场景、高频次运维任务的自动化执行。
二、数智赋能运维，四大核心功能效果显著
（一）DeepSeek专用助手：智能运维中枢
基于国产开源大模型DeepSeek-R1，封装集成专用AI助手，支持自然语言交互与智能决策。具备故障诊断、资源调度、策略优化等能力，可联动其他模块实现端到端自动化。例如，输入“某小区宽带用户集中报障”，系统输出TOP3故障原因及排查路径，并联动监控数据预判故障点，实现从“人工经验驱动”向“AI数据驱动”的运维模式转型。
图2：决策咨询场景
（二）RMS网关清理子程序：破解数据冗余难题
针对RMS系统中光纤退网产生的垃圾数据堆积问题，通过Selenium自动化脚本模拟浏览器操作，实现批量注销与数据清理。系统支持Excel数据导入、智能校验、日志记录等功能，将单批处理时间从1小时压缩至10分钟级别，误差率降至3%，人力释放达83%。
图3：RMS操作界面
图4：工具箱自动化执行面板
（三）FTTH端业不匹配数据自提取：提升数据采集精度
通过PyAutoGUI模拟鼠标键盘操作，结合循环遍历算法，精准抓取宽带平台中端业不匹配用户数据。系统支持分页爬取、去重排序、定时触发等功能，输出含13个关键字段的Excel报表，数据漏采率从12%降至1.5%，极大提升数据完整性与实时性。
图5：宽带平台操作页面
图6：工具箱一键提取界面
（四）PCDN可疑用户自动限速程序：精准治理违规流量
基于多线程Telnet与指令集适配技术，实现对华为、中兴等主流OLT设备的批量限速操作。系统通过正则表达式识别高危指令，具备双通道日志反馈机制，将原需小时级的限速流程压缩至分钟级，确保100%操作留痕与风险可控。
图7：执行过程
图8：执行结果汇总
三、未来展望：构建开放生态，助力网络数字化转型
下一步，襄阳联通将持续推动AI赋能、流程再造与运维场景深度融合，探索故障预判、资源动态调度等智能应用，为实现“响应更敏捷、执行更精准、运营更高效”的网络运营数字化转型目标提供“襄阳经验”。
（襄阳联通 蔡翔 姚程远）
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