为探索人工智能技术在基层警务中的创新应用，推动智慧侦查手段升级，2024年5月18日，齐鲁理工学院“密语无盾”项目团队围绕“远距离多视角AI唇语识别技术在警务场景中的应用”主题，赴济南市章丘区双山街道派出所开展专项调研活动。团队成员深入基层警务一线，与派出所民警共同探讨技术应用前景，为提升基层公安机关侦查效能提供创新思路。
实地走访，直击基层警务实战需求
在前期接洽与资料准备基础上，5月10日，“密语无盾”团队成员抵达济南市章丘区双山街道派出所。作为当地智慧警务建设试点单位，该派出所近年来积极探索新技术在案件侦查中的应用，积累了丰富的实战经验。
前期走访结束后，团队与派出所技术骨干成立联合调研小组，围绕“技术适配性”“场景需求”“数据安全”三大议题展开系统研讨，制定详细的调研方案。
图为团队成员与派出所民警交流技术应用场景。
技术探索，构建警务应用测试方案
针对基层民警提出的需求，团队详细介绍了远距离多视角AI唇语识别技术的研发背景和应用方向。该技术旨在通过人工智能手段，突破传统监控在复杂环境下的识别局限，为静默场景下的信息提取提供新途径。
为确保技术与警务需求精准对接，团队计划开展三项重点工作：一是在派出所协助下，选取校园周边、农贸市场、交通路口等6个典型监控点位，采集不同光照、距离条件下的视频样本；二是模拟实战场景设置测试方案，重点验证技术在10-20米距离、±90°视角范围内的识别效果；三是结合《公安机关执法细则》，研讨技术应用的合规性与数据安全保障措施。
“我们不仅关注技术性能，更重视实战实用性。”团队负责人表示，调研将充分考虑派出所现有监控设备的兼容性，力求提供低成本、易部署的解决方案，避免基层单位重复投入。
协同创新，深化产学研用合作
调研期间，团队与派出所达成初步合作意向：未来两个月内，在当地派出所辖区开展小规模场景测试，重点验证技术在两类场景中的应用价值——一是重点区域常态化监控的辅助识别，二是特定案件侦查中的关键信息提取。派出所将提供实战场景支持和需求反馈，团队负责技术优化和应用方案完善。
图为项目项目团队成员后期整合讨论。
此次调研中，“密语无盾”团队深入公安一线，与侦查干警深度交流，通过案例研讨和需求分析，精准把握智慧侦查领域对远距离非接触式识别技术的实战需求。团队成员表示，希望通过此次调研，为AI唇语识别技术在警务领域的规范化应用提供实践依据。并通过持续的场景优化和技术迭代，该技术将成为提升智慧侦查效能的创新工具。团队愿意将调研形成的需求分析和适配经验分享给公安系统和行业同仁，共同推动智能识别技术在安防领域的创新发展，为建设更高水平的平安中国贡献青春力量。
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