“我们依托宜搭低代码开发平台，在钉钉里搭建了AI助手，又结合本地化部署接入Deep Seek，打造了‘临小安’。它主要包含文件即时搜索、在线问答、隐患识别等功能……”会议室内，临海市烟草专卖局（分公司）安全管理员王博华正在向基层安全员们介绍安全监管AI小工具的功能与用法。为了更好地推动安全工作数字化转型，临海烟草依托Deep Seek AI大模型打造了“临小安”AI安全监管工具，为安全管理工作赋能增效。
语音交互“问一问”，检查“有质量”
如何提升基层安全员专业素质？如何加强基层安全监管效率？面对当前安全工作中存在的难点，提高安全工作效率，加强风险管控，临海烟草积极探索，坚持问题导向，聚焦“好用、管用、实用”，紧抓AI新机遇，将AI与安全工作相结合，让安全工作更加“智能”。
“如果我们在日常检查过程中碰上问题，是不是能够直接问‘小安’？”市区网点安全员郑建锋听着王博华的讲解，也掏出了手机，打开了钉钉中“临小安”的对话框。“当然了，我们让‘小安’学习了60多个安全相关的文件制度，接入了Deep Seek，实现了在线问答的功能，安全方面的问题都可以找‘小安’！”王博华晃了晃手机，高兴地说道。“那我试试”，郑建锋立马发出了提问：“‘小安’，二氧化碳灭火器检查需要注意什么？”“二氧化碳灭火器的检查标准如下：一是压力检查。二氧化碳灭火器的压力显示保持在绿区内……”字幕跳动之间，二氧化碳灭火器的检查要点与注意事项跃然“屏”上。
（图为王博华指导安全员使用“临小安”问答功能）
图片识别“拍一拍”，风险“易发现”
除此之外，为了加强风险识别，进一步深化前置性风险防控，结合Deep Seek深度学习以及及时问答功能，在AI工具内接入“通义千问AI大模型”，利用其“视觉理解”功能实现图片风险识别。
“我们发现，在基层安全检查过程中，大家经常会担心风险隐患发现不够全面，有了‘临小安’就不用担心这个问题了。比如，我们想知道食堂灶台一般存在哪些风险隐患，就可以拍张照片给‘小安’”，王博华一边说着一边向“临小安”发送了一张食堂灶台的图片。随着“小安”的深度思考，通风、电器安全、管道连接等方面的安全提醒一条接着一条跳了出来。大田网点安全员蔡建敏结合照片对着“小安”生成的提示仔细琢磨了一下，乐了：“嘿，它真的能‘看懂’图片，这风险点比我想的还全面，有了‘临小安’，安全工作质效真是大大提升！”
（图为“临小安”图片风险识别功能）
智能统计“算一算”，结果“更清晰”
借助“临小安”，临海烟草进一步推动了安全工作从线下到线上的全流程转化。依托AI大模型，结合低代码技术，可以通过安全AI助手生成充电桩检查表、机房检查表等多个电子表单，并且依托安全AI助手，发送指令，精准、即时向各基层网点安全员推送检查任务以及相应的表单，基层网点安全员收到任务后，开展安全检查并线上填写表单，同时上传定位、手写签名以及照片，确保检查到位，从而形成“检查-上传-归档”线上检查闭环。
（图为用“临小安”开展线上检查）
在此基础上，“临小安”还具备智能分析工作。王博华欣喜地表示：“对我而言，有了‘临小安’安全工作也更加省力了。借助Deep Seek的数据分析功能，在大家检查完毕后，‘小安’能够读取检查表单的数据，进行深入分析，还能根据需要生成报表。”只见王博华随即发出了指令：“小安，帮我统计一下这一周的检查结果。”不一会儿，一张涵盖检查时间、风险点、执行率、检查情况等内容的检查结果表单就生成了。
“临小安”的研发是近年来临海烟草数字化转型的一个缩影，为了进一步推动数字化转型，探索AI本地化部署，临海烟草聚焦重点领域、关键问题、核心业务，积极构建多场景下的“AI+”应用，开展“‘AI’技能提升计划”，打造了对标数字工具、“闲置资产云平台”等多个AI工具。下阶段，临海市烟草专卖局（分公司）将继续加快数字化转型步伐，努力为“智治临烟”提供有效的信息化支撑和解决方案。（李梦怡）
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