“2025年3月24日全局扫描完成，本次扫描涵盖湖北省黄冈市麻城市全体卷烟经营零售户，共4521户，识别成功率100%，当前未识别到零售户信息异常情况，总耗时7小时20分钟。”在湖北麻城市烟草专卖局（营销部），一场由AI智能体“小智”引领的监管革命正在悄然发生。这款创新研发的智能监管系统，通过多技术融合实现了异常户信息筛查的自动化、精准化和高效化，为烟草异常大户治理注入了新动能。
破题：传统监管遭遇“三重门”
（图为专卖人员手动对表）
“以前全市4500余零售户筛查一轮要22天，现在只要7个多小时。”证管员霞姐介绍道。传统监管面临着效率、精度和成本的“三重门”：
效率之困——单户核查140秒，全量筛查耗时22个工作日。以麻城市为例，6名专职监管员每人每天最多能完成40户核查，一轮全覆盖检查需要近一个月时间。
精度之困——跨系统比对准确率仅87%。由于涉及专卖系统、市场监管系统、司法系统等多个平台，人工操作难免出现疏漏。“最怕遇到‘证照不符’的情况，要反复核实多次。”专卖部门霞姐坦言。
成本之困——基层人员日均耗费2.5小时在重复劳动。据统计，基层监管人员60%的工作时间都耗费在数据采集、整理等基础性工作上，真正用于实地检查的时间不足40%。
随着监管要求的不断提高，传统“人盯人、表对表”的工作模式已难以为继。
解题：四层架构打造智能闭环
（图为一线专卖管理人员进行“小智”指令培训）
为破解难题，麻城市局自研上线AI智能体“小智”，构建了一套由“数据采集层、数据解析层、数据比对层、智能输出层”组成的闭环系统，真正实现“让数据自己跑”，把基层监管人员从重复劳动中解放出来。
在数据采集层，部署“八爪鱼RPA”智能体，构建跨平台数据抓取网络，实时对接市场监督管理平台、法律裁判文书网等6类数据源，实现监管数据的“毛细血管”式采集；数据解析层运用Paddle OCR技术构建证件识别矩阵，集成高德空间地理信息引擎，建立经营主体数字孪生档案，实现证照信息“毫秒级”解析，精准校验经营地址，自动标记学校周边等敏感区域；数据比对层借助机器学习算法构建11类异常特征模型，运用分布式计算实现4500余零售户的并行扫描，“这相当于同时派出上千个‘电子稽查员’。”丁队长介绍道，智能输出层则基于Jeecgboot平台搭建智能预警中台，将预警信息直接推至监管人员企业微信，处置响应速度提升90%。“现在收到预警后，我们立即就能开展针对性检查，效率提升90%以上。”一线市管员表示。
蝶变：数智治理释放乘数效应
（图为专卖人员分享QC成果）
系统上线后，监管效能实现成倍提升，批量筛查时间从528小时压缩至7.2小时，异常识别准确率提升至99.8%，效率提升72倍，2025年一季度，系统自动识别异常线索132条。“系统筛查出的问题更具针对性，案件质量明显提高。”专卖内管副主任表示。
通过预设任务场景与触发机制，“小智”可实现周期性全域扫描、实时异常预警和问题跟踪溯源，代替人工实现对疑点数据的自动识别和智能处置建议推送，让数据成为基层监管的“千里眼”“顺风耳”。
“小智”的诞生，标志着麻城烟草在烟草专卖数智化领域迈出关键一步，通过技术创新倒逼流程再造、制度创新，为全省乃至全国范围内探索“以数治专”提供了实践范式。这场由AI驱动的监管革命，不仅为基层减负增效，更探索出数字经济时代行业治理现代化的可行路径。未来，麻城市局将持续迭代升级系统功能，拓展应用场景，加快“人机协同+智能治理”的深度融合，让更多地区共享数字化红利，共筑烟草市场监管新生态。（丁泽宇、高梦琪）
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