3月25日晚，DeepSeek V3新版本发布，推理能力大幅提升。当晚，腾讯云快速接入V3新版模型，让企业和开发者可通过腾讯云直接调用新版模型的API接口。同时，腾讯云旗下大模型知识引擎也迅速接入V3新版本，通过平台内置的RAG和工作流能力，助力用户快速搭建专属AI应用。

今年开年以来，DeepSeek在金融行业掀起一轮智能化风潮，各大金融机构加速探索智能客服、智能质检、员工培训等AI应用。但金融行业的业务流程复杂、场景繁多、结构化知识更是散落在各种数据源中，若没有一套完善的工具和评测体系来衡量并调优大模型，AI应用落地将面临极高的试错成本，效果和体验也并不理想。

为了解决上述挑战，腾讯云打造了基于大模型的应用开发平台——大模型知识引擎，提供RAG、Workflow、Agent等应用开发方式、及原子能力（API）服务，助力企业加速大模型应用落地。例如在文档解析方面，金融机构知识格式多样、图文并茂，解析难度极大，而腾讯云知识引擎基于OCR大模型等多种技术能力，文档解析准确率相比传统解析可提升30%。

值得一提的是，腾讯云大模型知识引擎也是国内率先接入DeepSeek API+联网搜索的大模型应用开发平台，经过腾讯云的部署优化，大模型知识引擎吐字速率较使用开源推理引擎提升84%，成本降低46%。近几个月，众多金融客户借助腾讯云大模型知识引擎，快速创建了基于DeepSeek且支持联网搜索的大模型应用，推动业务智能化发展。

在银行领域，重庆农商行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，在企业微信上线基于DeepSeek模型的智能助手应用“AI小渝”。在智能风控方面，重庆农商行将利用DeepSeek+联网搜索+RAG的能力，动态识别欺诈行为，提升风险预警精准度；在场景金融方面，搭建分钟级响应的智能客服系统，结合知识库实现个性化财富管理建议；在数据决策方面，通过大模型挖掘行内金融数据价值，优化信贷评估与市场策略。

在保险领域，东吴人寿借助腾讯云大模型知识引擎全面部署了 DeepSeek-R1，通过强化数据处理和知识推理能力，东吴人寿将实现条款解析准确率提升40%、跨领域知识关联效率提高60%，有效破解复杂场景下的智能决策难题。与此同时，三星财产保险、上海人寿分别通过腾讯云大模型知识引擎部署DeepSeek，并快速接入上线“智通星”智能系统、“上海人寿智能助手”等AI应用，加速保险业务数智化升级。

在证券领域，海能投顾基于腾讯云大模型知识引擎接入DeepSeek，为AI智能质检、客服GPT助手、AI投顾协同等业务深度赋能。例如AI质检方面，使用DeepSeek的深度理解能力，建立合规知识库，实时检查合规行为，确保业务进展安全。

如今，AI大模型已成为金融行业新质生产力，如何快速、高效、低成本、低门槛的将AI大模型应用到业务场景中，帮助业务团队提升服务效能和服务质量，是金融技术团队面临的最大挑战。未来，腾讯将继续坚持双模，把前沿的AI技术打造成“好用的AI”产品，做好企业数智化升级可信赖的助手。