采访人员2月25日从湖南中烟常德卷烟厂获悉，在该厂信息技术人员的努力下，该厂日前已自主完成了DeepSeek（深度求索）环境的本地部署，为进一步推进人工智能赋能卷烟制造打下基础。目前，该厂技术人员正在积极探索AI技术在生产经营多领域的应用。

“DeepSeek大模型上线伊始，我们便着手开展本地部署技术攻关。”湖南中烟常德卷烟厂管理技术师彭德腾介绍，当时正值新春佳节期间，技术人员放弃休假，加班加点，解决了前端交互、嵌入模型、大模型等本地部署的技术难点，完成了DeepSeek的本地部署，并在新春假期结束复工复产后，迅速开展相关应用场景的测试使用。“目前，我们已探索DeepSeek在质量管理领域的应用，包括质量管理制度标准解析、质量缺陷案例分析等。后续我们还将在智能办公、智慧安防等应用场景进一步拓展。”

2024年，湖南中烟常德卷烟厂把握烟草行业和湖南中烟公司数字化转型契机，深入贯彻落实行业、公司决策部署，组建数字化转型工作专班，充分运用5G、人工智能等新技术，搭建数字化转型技术平台，完成了AI平台建设，一体推进工厂智能制造与智慧场景建设，加快培育和发展新质生产力，不断赋能工厂高质量发展、现代化建设。

在智能单机领域，湖南中烟常德卷烟厂运用AI视觉检测技术，开展霉变烟叶在线检测研究，针对霉烟样本采集难、环境干扰大、识别难度高、霉烟样本量不足等问题，深入解析霉变烟叶多模态特性表征、算法迭代升级，创建在线智能检测模型，实现霉变烟叶的精确识别、精准定位和实时报警。经过4个月运行验证，识别准确率达99.79%，有效降低了霉变烟叶带来的质量风险。此外，通过提取烟叶和杂物的颜色特征，结合智能算法优化，实现了光选除杂设备对非烟全尺寸杂物的精准识别与高效剔除。

图为常德卷烟厂制丝车间霉变烟叶检测机工作现场。杨成奥 摄

在智能产线领域，常德卷烟厂建设抢抓国产高速烟机设备更新迭代契机，协同常德烟机等烟机厂商，开发了一套烟机设备智能管理系统，实现了自感知、自决策、自执行、自学习、自优化，致力于打造具有完全自主知识产权的卷接包智能产线，赋能国产烟机高水平科技自立自强。

据悉，常德卷烟厂正在全力推进智慧生产、智慧物流、智慧能源、智慧安防、智慧办公等五大智慧场景建设。智能化应用场景的普及与推广，有力的推动了企业降本增效和绿色低碳转型发展。目前，该厂的单箱卷烟综合能耗累计降幅达18.02%，单箱碳排放强度累计降幅达26.49%。

（谭明 万颖 唐娟娟）

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