在2024年9月12日至13日于北京举行的“第六届中国金融科技论坛”上，新网银行副行长李秀生发表了演讲。本次论坛作为服贸会的专题活动之一，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题。李秀生在演讲中详细阐述了新网银行如何利用大模型技术进一步提升科技能力，从而支撑其业务的快速发展。

他介绍说，新网银行在已有业务流程中加入自动化、智能化处理流程，助力提升银行应用的效率、风险管控的水平和决策的能力。

如何构建大模型能力?

首先，模型的选择对算力有一定影响。在模型的选择上，新网银行以开源模型为主、商业模型为辅，这些都跟科技预算投入以及最终科技投入在业务上所产生的价值有相关性。

在知识层面和数据层面上，新网银行从成立就重视数据体系和数据治理的工作。与此同时，在非结构化数据以及这些数据所带来的知识沉淀上，新网银行做了一定的积累，这是大模型应用探索的基础。

在应用场景的选择上，新网银行把大模型的应用实践主要放在三个人员密集型的场景里:一是客服，二是营销，三是贷后。当然在研发领域也有尝试。

总的来说，新网银行作为一家中小银行，在利用大模型技术推动数字化转型方面已经取得了一定的成果。从早期的风控实践到现在的效率提升，新网银行不断尝试和探索，使得其在金融科技领域保持了领先地位。李秀生在演讲的最后表示，新网银行将继续深化与大模型技术的融合，并期待与业界同仁进行更多的交流与合作，共同推动行业的创新与发展。

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