在集团化企业运营中，面对成千上万的交易主体和错综复杂的股权关系，传统监管方式在时效性与精准度上有待提高。中国电信翼支付全级次智能穿透式监管体系，以模型中台为载体，深度融合模型、规则、图计算和AI四大引擎，构建覆盖统一规范库、监管要素库和风险模型库的“启发式”主动风险预警监管体系，旨在通过数据多维关联分析，全面提升企业风险精准识别、研判与处置能力。
模型引擎作为模型中台的基础，承担着模型的建设、管理与运行监测职责。它基于机器学习平台、大模型平台、图计算平台及隐私计算/区块链平台构建，提供从可视化建模、交互式建模、自动机器学习到模型部署、版本管理、上下架管理及运行效能统计的一站式服务，可帮助企业将零散的模型工作流标准化、自动化，大幅降低运营成本，并保障风险识别能力的持续可靠与进化，为精准防控奠定坚实基础。
规则引擎专注于将业务规范转化为可自动执行的监管策略，实现风险处置的全流程闭环管理。在事前阶段，它负责业务数据与内外部数据的接入融合，并通过名单及标签管理、客商限额管理等预置策略进行风险感知与初筛。在事中阶段，引擎进行实时决策编排，调用预置的策略库和AI风控模型，实现风险的快速判定与预警。在事后阶段，则支撑运营分析、调度监控与资源管理，完成风险处置的闭环。这一流程将大量依赖人工审核的重复性工作转化为自动化智能流程，使企业能够敏捷响应复杂多变的风险，显著提升管控效率与准确性。
图计算分析引擎基于千亿级海量图数据存储和高性能计算能力，专注于揭示复杂的关联风险。它提供便捷的交互式图谱探索工具，支持不限层级的股权穿透与关联分析，并内置路径搜索、社群划分、模式匹配等多种图算法。同时，该引擎具备一键图谱可视化能力，在虚假贸易、多角债等风险场景下，能够一键计算并直观展示潜在的风险路径与隐蔽关系网络，极大提升了企业运营人员对关联风险的深度研判能力。
AI引擎为企业与开发者提供一站式AI服务与应用开发管理平台。它集成RAG、Multi-Agent和工作流编排能力，支持DeepSeek等开源大模型的训练与微调，并结合自研第二代推理加速架构Talon，其推理性能最高可提升至6.52倍。帮助企业能以更低成本、更高效率快速部署政策问答、智能报告、风险核查等应用，有效降低AI技术使用门槛。
中国电信翼支付模型中台通过产品化模型引入与内部模型建设相结合的方式，深入挖掘虚假贸易、违规挂靠、多层架构等11+N个场景业务风险。四大引擎协同运作，共同推动企业风险防控从事后处置向事前预警、事中干预转变，为企业在数字化时代的高质量发展构筑起一道坚实的“数字防火墙”。
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