7月5日，蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴”2.0版。蚁天鉴2.0新增AI鉴真功能，支持图像、视频等多模态内容真实性及深度伪造检测；并在测评功能上持续升级，打造了大模型安全测评“智能体”，并新增大模型X光、大模型基础设施测评两大测评功能。据了解，蚁天鉴去年7月首次对外发布，历时1年升级到2.0版。2024年，蚁天鉴商业化迈出重要一步，通过蚂蚁数科开始服务广泛的外部客户。

记者注意到，作为蚂蚁集团科技商业化的重要板块，蚂蚁数科自今年3月份独立化运营以来，悄然推进AItoB战略，SOFAStack、蚁盾等多个代表性产品均发布了大模型相关服务，积极借助AI技术助力产业智能化升级。

据记者从WAIC现场了解，蚁天鉴2.0形成了包括大模型基础设施测评、大模型X光测评、应用安全测评、AIGC滥用检测、证件伪造检测、围栏防御等在内的完整技术链条，面向行业提供全方位智能化的大模型安全测评和防御解决方案。

在测评端，蚁天鉴2.0研发了业内首个“测评智能体”。该测评智能体提供全流程自动化的安全测评工具，支持各种形式模型和深度学习框架，可扩展测评垂类大模型、多模态大模型及Agent智能体，并能根据被测大模型的安全水位动态调整攻击策略和出具测试用例，保障测评效果和效率。目前，蚁天鉴2.0有超300万高质量测评题库，支持最高50万/日的饱和式攻击和逐级诱导深度攻击，并实现了1工作日内完成测评，全流程自动化率＞99%。

与此同时，该智能体也增加了两项新功能。一是「大模型X-ray」。即大模型X光，可针对大模型的内在神经元进行X光扫描来做探查和判断，让研究人员了解大模型内部在发生什么、定位可能引发风险的神经元、并进行编辑修正，从而在模型内部治理幻觉，实现从源头识别和抑制风险。二是「大模型基础设施测评」。此前蚁天鉴的测评能力主要集中于大模型生成的内容安全、合规风险等检测。蚁天鉴2.0从攻击者全链路视角出发，深入扫描模型算法组件及软件系统，可及时准确发现大模型供应链及运行环境安全问题，保障云到端的应用安全可控。

同时，蚁天鉴2.0防御端新增「AI鉴真」功能。支持多模态内容真实性及深度伪造检测，可快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪，图像识别准确率99.9%达到行业最高优秀级（信通院测评）。目前，蚁天鉴2.0依托生成模型自建百万量级音视图多模态合成数据集，覆盖主流生成方案，有效应对AI换脸、声音模拟、证件伪造等各类深度伪造风险场景。