在过去几年中，人们见证了几乎所有受物联网（IoT）和数据分析影响的行业所生成的非结构化数据的指数级增长。客观来看，企业对数据的使用和分析已经有很长一段时间了，但是难题仍然存在——许多企业无法在数据价值消失之前就足够快地充分理解这些数据。
数据是易消逝的，其价值具有时间敏感性，并且保质期有限。企业必须在数据过期之前了解数据。将通过物联网设备和可穿戴设备收集来的数据进行解码，有助于企业加速决策过程，并做出更明智的业务判断。根据IDC的数据，2020年，每位在线用户每秒将创建1.7兆字节的新数据。以这个速度，“易消逝的数据”最终将带给人们巨大冲击。与此相应，企业的挑战之一是需要尽快将所捕获的数据转化为具有指导意义的洞察力，因此必须找到一种比从前更加迅速地解读数据的方法，而这就带来了巨大的商机。
首先，公司需要更多的数据才能更全面地了解其资产、人员和交易情况。这通常需要将条形码和RFID标签应用于企业环境中的事物，赋予它们与人类沟通的能力。
随着物联网中越来越多的“物”被贴上条形码、射频识别（RFID）标签或传感器，它们被赋予了能够与人沟通的能力。据Gartner估计，2016年全球拥有64亿互联之“物”，比2015年增长30％，且这一数字到2020年将达到208亿。
2017年，由于现在的这些设备可以“说话”，在商业环境中将会出现越来越多的设备在“喋喋不休”。在此基础之上，企业愿意更进一步地提升可视性，更好地了解资产所处的位置和状态。
例如，零售业正在朝着全渠道的模式发展。一方面，由于电子商务的普及和采用，以及最近“一键下单”式零售业务模式的兴起，实体店面临巨大的销售压力，线下业务向线上的转移成为必然。另一方面，在线零售商反而正在开设实体店。然而，在全渠道零售场景下，挑战依然存在。第一，缺乏库存可视性使企业难以预测或满足突如其来激增的需求；第二，随着在线订单增加，以及顾客对隔日到货、当日到货甚至一小时到货的需求，电子商务零售商也将在物流上面临巨大挑战；第三，线上店和实体店需要提供给客户相同的体验。
企业资产智能化则能够应对上述挑战。这就意味着企业将有能力“感知”、“分析”并基于对运营的洞察展开“行动”。例如，RFID是全渠道零售的根本基础，使零售商能够实时查看产品在仓库中的位置以及剩余库存。同时，创新的实体店将会采用定位服务，通过基于位置的优惠券、实时购物地图、基于位置的帮助和忠诚度计划等服务来提升客户参与度，提供前所未有的购物体验。
其次，这些数据需要实时生成。在2017年，企业将越来越多地利用传感器、Beacon和RFID标签来不断地生成实时数据。
实时生成的数据的增多，将催生零售、医疗保健、运输和物流以及制造等领域对于移动设备的新需求，包括利用条码扫描、使用移动尺寸标注技术测量物体、连接到互联网或内部网络、拨打语音电话等。与此相应，企业将越来越多地采纳用于条码扫描的2D成像技术，因为其在阅读条码方面更加通用。无论是传统的还是2D的技术，打印在纸上或移动屏幕上，2D扫描仪可以从多个角度捕获各类表面上的条码，并且修补条码中丢失的信息。
最后，企业必须在数据“消失”之前进行分析。数据的价值在于它的时效性。在许多情况下，只有当数据能够被快速理解时才有用。目前，许多公司因为仍在使用旧的、过期的数据而无法从中获取有价值的信息。 2017年，将是这些企业弥补差距和不足的一年。
例如，美国国家橄榄球联盟（NFL）球员肩垫上缝制了RFID标签，从而可以实时精确地跟踪他们的运动，更深入地分析现场动态，球迷也能够更加紧密地跟踪比赛统计数据。从2016年赛季开始，RFID标签也被内嵌入于足球之中，以跟踪球体的运动轨迹。这样一来，体育联盟和球迷就可以收集大量关于每场比赛的信息，包括哪个球员超常发挥或表现不佳等。这些传感器和跟踪技术甚至还能与其他监控系统进行整合。
在不久的将来，业界有望进一步探索这类定位技术（有些甚至基于无人机应用），以提高医疗保健、零售、酒店和制造行业的客户体验。例如，来自斑马技术的酒店行业前瞻性研究显示，大约70%的酒店客人期待收到定制的信息和优惠。这些都可以通过定位技术（使用蓝牙Beacon和传感器），向客人推送基于地理位置的优惠券或信息，提示当前酒店的SPA是否可以预约、高尔夫球场开球时间、免费游戏或餐厅等位等信息。
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