人工智能究竟能干啥?

来源:人民邮电报
2016-03-19 08:01:34

  摘要:李世石和阿尔法狗(AlphaGo)之间的“人机围棋大战”,使人工智能一下子成为人们关注的焦点。2015年,谷歌推出了一款可以创作画作的开源的人工智能算法——深度梦境(DeepDream),它一经推出就受到了程序员和艺术家的关注。

  写稿机器人

  人工智能取代人类的担忧也出现在新闻业。近日,韩国《金融新闻》编辑部正式启用了一名人工智能记者。据悉,这名智能记者在每天股市收盘时,基于韩国证券交易所的数据只需0.3秒就可以写出一篇股市行情的新闻报道,而对于这样的文章,一半以上的读者看后都表示分不清到底是人写的还是机器人写的。

  事实上,机器人写稿早就被一些新闻机构采用过。2015年8月,《纽约时报》数字部门的科学团队研发出了机器人Blossomblot,《纽约时报》在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿,从而大大减轻了人工编辑的劳动。此外,Blossomblot还能够基于社交网络筛选海量文章,判断哪些内容更具有社交推广效应,帮助编辑挑选出适合推送的文章和图片集。

  2015年9月,腾讯财经推出的Dreamwriter自动化新闻写作机器人,它用一分钟的时间完成了编辑生涯的第一篇报道。随后,新华社也上线了写稿机器人“快笔小新 ”。“快笔小新”供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报,主要完成有关体育赛事的中英文稿件和财经信息稿件。

  写稿机器人不仅写稿快、费用低,还大大节省了编辑和记者的劳动。可是这样一来,记者和编辑的饭碗岂不是要丢了?对此,已经采用写稿机器人的媒体表示,采用写稿机器人是为了将记者、编辑从一些简单重复的劳动中解放出来,有时间去做调查和分析,向深度记者转型,把机器能做的交给机器,让人去做更有意义的事。

  “千里眼”+“顺风耳”

  “千里眼”和“顺风耳”是中国传统文化中的“超能力”。在可以预见的将来,人类自身不可能进化出这种“超能力”,但是人工智能可以,而且也许并不需要多长时间。

  有消息称,谷歌已经开发出一款新的人工智能系统PlaNet,它能快速识别出一张照片是在哪里拍摄的。

  这一人工智能同样是基于深度学习系统。该系统学习了超过9000万张带地理位置标签的照片,从而可以基于记忆库进行位置识别。从原理上,系统把照片分解为像素,并把这些像素与记忆库中的信息进行交叉比对。

  在测试中, PlaNet识别了230万张照片,识别照片拍摄地大洲的准确率为48%,确认拍摄地国家的准确率为28.4%。从数字上看并不惊人,但根据数据统计,PlaNet的表现已经稍好于人类,而且人脑记忆容量有限,但是PlaNet的能力还有提升空间。

  李彦宏曾断言,“未来5~10年是中国人工智能发展的黄金时间,过去是学术讨论,今后逐渐进入商用。”百度在人工智能领域也是大力布局,其中在语音识别方面取得了一些突破。

  百度相关负责人曾表示,百度语音识别率已经达到95%,如果能够达到99%的识别率,在实际场景运用中的用户体验与95%相比将有天壤之别。

  百度的语音识别,能够将输入的声频信号解码为自然的语言。这种识别不是简单的关键词搜索和匹配,而是能够对一些口语化的表达进行理解。这种人工智能依靠深度学习技术对语法、语义、语境进行判断和推理,并利用大数据进行验证。

  基于高级语音识别的百度语音搜索,还集成了语义理解、多轮理解、信息匹配、语言生成、语音合成、情感表达,可以说已经具备了初级的沟通能力。而且,如果少量词语没听清楚,百度语音搜索还能够在大数据的支持下“猜”出用户的原意并进行补充,可以说具备了“类人”的智慧。

  绘画创作

  人可以画画,那么随着人工智能的发展,机器会画画也是一种必然。

  不久前,一场特殊的画作拍卖会引得业界关注。在这场拍卖会上,10位艺术家的29幅画作亮相,筹集到万余美元。事实上,无论是从画作的数量还是拍卖的金额上看,这场拍卖会都实在是太一般,但是与其他拍卖会最大的不同是,这些画作全部是借助人工智能技术创作的。

  2015年,谷歌推出了一款可以创作画作的开源的人工智能算法——深度梦境(DeepDream),它一经推出就受到了程序员和艺术家的关注。从工作原理上看,“深度梦境”具备多层的数据网络,使用者在输入一张照片后,可以选择其中的某一层数据网络对图像进行重复或者变形等处理。虽然有评论认为“深度梦境”的画风偏向野兽派,画作中出现了狗的眼睛等元素,不过作为一款人工智能的工具,能够创作出这样的作品已经是巨大的突破。

  除了谷歌,还有一些公司也在推进人工智能在绘画领域的应用。德国科学家在研究中发现,用深度学习算法可以让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界著名画家的画风,从而创作出全新的“人工智能世界名画”。实际上,这就是让人工智能系统具备高感知质量的绘画模仿能力,这套系统采用神经表征分离与重组的内容和任意图像风格,提供神经创造艺术形象的算法。同时,通过在光性能优化的人工神经网络之间进行生物视觉对比,让人工智能可以理解人类创建的艺术形象并进行模仿。

  试想一下,如果未来人们只需要借助人工智能技术就能够创作出世界名画,那么人人都将成为画家,不过收藏界估计就要乱套了。

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